大數據技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等課程。

一、大數據專業(yè)有哪些課程

大數據專業(yè)一，編程語言課程

要學習大數據技術，首先要掌握一門基本的編程語言。Java編程語言應用最廣泛，所以就業(yè)機會會更多，Python編程語言正在高速推廣應用，學習Python的就業(yè)方向會也有很多。

大數據專業(yè)二，Linux課程

學習大數據必須掌握一定的Linux技術知識，不要求技術水達到就業(yè)水，但必須掌握Linux系統(tǒng)的基本操作，能夠處理實際工作中遇到的相關問題。

大數據專業(yè)三，SQL課程

大數據的特點是數據量大，所以大數據的核心之一就是數據存儲。所以大數據工作對數據庫的要求很高，甚至很多公司單獨設置數據庫開發(fā)工程師。

大數據專業(yè)四、Hadoop課程

Hadoop是分布式系統(tǒng)的基本框架，以可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。Hadoop具有可靠性高、可擴展性高、效率高、容錯性高、成本低等優(yōu)點，是從事大數據相關工作的必備知識點。

大數據專業(yè)五、Spark課程

Spark是專門為大規(guī)模數據處理設計的快速通用的計算引擎，可用于完成各種運算，包括SQL查詢、文本處理、機器學習等。

大數據專業(yè)六，機器學習課程

機器學習是目前人工智能領域的核心技術，也廣泛應用于大數據專業(yè)。機器學習在算法和自動化的發(fā)展中起著非常重要的作用，能大大拓展自己的就業(yè)方向。

二、大數據專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

大數據專業(yè)就業(yè)前景廣闊。就業(yè)方向有大數據開發(fā)方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等；

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

大數據運維和云計算方向：涉及的崗位諸如大數據運維工程師等；

這其中，數據挖掘，數據分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發(fā)展方向。

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